Wraz z szybkim rozwojem nauki i technologii inteligentny trend wpływa na wszystkie aspekty nas.Oczywiście laboratoria z wieloma elementami naukowymi nie są wyjątkiem.Chociaż wiele organizacji branżowych posiada laboratoria, to ich poziom inteligentnej cyfryzacji jest w rzeczywistości niewystarczający.

W rezultacie laboratoria są dalekie od standardów GMP. Aby nadążać za tym trendem, niektóre laboratoria muszą być całkowicie odnowione, a inne unowocześnić swój sprzęt.Więcej laboratoriów skupia się na dokładnym czyszczeniu szkła, krok po kroku od zwykłego laboratorium do inteligentnej drogi transformacji.

Dlaczego więc czyszczenie szkła wymaga inteligentnej pomocy?Jak więc zrealizować?

W rzeczywistości czyszczenie naczyń szklanych wydaje się bardzo łatwe, ale jest warunkiem powodzenia całego eksperymentu.Wiemy, że wyroby szklane są szeroko stosowane w większości laboratoriów analitycznych ——— niezależnie od tego, czy chodzi o przechowywanie eksperymentalnych materiałów leczniczych, reakcje procesowe, wyniki analiz i testów… Prawie wszystko nie może obejść się bez wyrobów szklanych.Ale potem pojawił się również problem: te probówki, zlewki, pipety, fiolki z fazą ciekłą itp. w laboratorium przeszły różne testy i na pewno są różne pozostałości brudu, takie jak olej, pestycydy i pigmenty., Białko, kurz, jony metali, substancje aktywne i tak dalej.Więc chcąc zrobić dokładne czyszczenie napotkasz wiele trudności, zwłaszcza jeśli w laboratorium stosuje się również czyszczenie ręczne!

Przede wszystkim ręczne czyszczenie szkła zajmie eksperymentatorom dużo cennego czasu.Pierwotnie mogli poświęcić więcej energii na badania naukowe z pierwszej linii.Nie ma więc wątpliwości, że jest to ogromne marnotrawstwo wartości talentu.

Po drugie, mycie naczyń szklanych nie jest proste.Oprócz wysiłku fizycznego trzeba się też skoncentrować i doskonalić umiejętności… Cały proces to żmudna i ciężka praca, ale czasem trzeba ponieść spore ryzyko – w końcu pozostałości w czyszczonych naczyniach szklanych są nadal toksyczne, żrące, itp. Właściwości szkodliwe dla ludzkiego ciała mogą zostać uszkodzone przez odłamki szkła, jeśli nie będziesz ostrożny.

Co najważniejsze, efekt ręcznego czyszczenia często nie jest idealny. Stwarza to potencjalny czynnik niepowodzenia końcowego wyniku następnego eksperymentu. Wady spowodowane czyszczeniem ręcznym są znacznie większe niż te wymienione powyżej.

Wraz z szybkim rozwojem technologii w nowej erze, ciągłe doskonalenie wymagań dotyczących dokładności eksperymentalnej przyczyniło się do trudności w czyszczeniu wyrobów szklanych. Jednak w wielu laboratoriach wciąż brakuje sprzętu w tej dziedzinie.Dlatego ogólne laboratorium, aby nadążyć za The Times, podstawową pracę czyszczenia butelek przed eksperymentem należy stopniowo zastępować czyszczeniem maszynowym.automatyczna myjka do szkłato konkretna i wyjątkowa wydajność tego trendu.

Większość laboratoriów w krajach rozwiniętych, takich jak Europa i Stany Zjednoczone, została już wyposażonazmywarka do szkła laboratoryjnegoi często są aktualizowane w celu spełnienia różnych potrzeb związanych z czyszczeniem. Dzieje się tak, ponieważ inteligentna zaletaZmywarka do szkła laboratoryjnegoznajduje odzwierciedlenie w wielu aspektach procesu czyszczenia:

(1) Upewnij się, że efekt czyszczenia wyrobów szklanych, w szczególności dane indeksowe (czystość, wskaźnik strat, temperatura wody, TOC, itp.) są rejestrowane, identyfikowalne i weryfikowalne;

(2) Wykonaj operację czyszczenia, aby osiągnąć prawdziwą automatyzację, przetwarzanie wsadowe, zaoszczędzić czas, wysiłek, zasoby wody i energii elektrycznej;

(3) Zmniejszenie generowania niebezpiecznych czynników, zapewnienie bezpieczeństwa laboratorium i personelu;

Podsumowując, wprowadzenie Pralka laboratoryjnajest korzystne, aby rozwiązać oryginalne ręczne czyszczenie szkła w obliczu czasu czyszczenia, temperatury czyszczenia, siły mechanicznej czyszczenia, środka czyszczącego i jakości wody rdzenia pięciu aspektów punktów bólu i ujednolicenia. Prawdziwe wyzwolenie eksperymentatora z czyszczenia wyroby szklane sprzyjają ograniczeniu niekorzystnego oddziaływania spowodowanego błędami eksperymentalnymi, ale także sprzyjają wczesnej realizacji inteligentnego laboratorium.